سامسونگ آماده تولید انبوه HBM4 می‌شود؛ تراشه‌ای کلیدی برای آینده هوش مصنوعی

بر اساس گزارش منابع آگاه، سامسونگ از اواخر ماه جاری تولید انبوه حافظه‌های HBM4 را آغاز می‌کند؛ تراشه‌هایی پیشرفته که برای پردازنده‌ های گرافیکی نسل بعدی انویدیا و کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده‌ اند.
سامسونگ آماده تولید انبوه HBM4 می‌شود؛ تراشه‌ای کلیدی برای آینده هوش مصنوعی

بر اساس گزارش منابع آگاه، سامسونگ الکترونیکس قصد دارد تولید انبوه حافظه‌ های HBM4 را از اواخر ماه جاری میلادی آغاز کند؛ تراشه‌ هایی که به‌عنوان نسل ششم حافظه‌ های پهن‌باند (HBM) شناخته می‌شوند و نقش مهمی در آینده پردازش هوش مصنوعی خواهند داشت.

به‌گزارش خبرگزاری Yonhap News Agency، سامسونگ برنامه دارد ارسال تراشه‌ های HBM4 را بلافاصله پس از تعطیلات سال نو قمری آغاز کند. این حافظه‌ها قرار است در پردازنده‌ های گرافیکی نسل بعدی انویدیا مورد استفاده قرار بگیرند؛ پردازنده‌هایی که در شتاب‌ دهنده هوش مصنوعی جدید این شرکت با نام Vera Rubin به‌کار خواهند رفت.

منابع صنعتی می‌گویند سامسونگ با اتکا به بزرگ‌ ترین ظرفیت تولید در صنعت نیمه‌ هادی و تنوع بالای محصولات خود، موفق شده به اولین شرکت تولیدکننده HBM4 در مقیاس انبوه تبدیل شود؛ موضوعی که می‌تواند جایگاه رقابتی این شرکت را در بازار حافظه‌ های پیشرفته به‌ طور محسوسی تقویت کند.

در حال حاضر، بازار جهانی HBM عمدتاً در اختیار HBM3E (نسل پنجم) است و شتاب‌ دهنده‌ های هوش مصنوعی فعلی مانند Nvidia B200 و AMD MI350 از همین نوع حافظه استفاده می‌ کنند. با این حال، تحلیل‌گران انتظار دارند HBM4 به‌زودی به فناوری محوری نسل بعدی شتاب‌دهنده‌ های هوش مصنوعی تبدیل شود.

بر اساس این گزارش، سامسونگ فرآیند تأیید کیفی انویدیا را با موفقیت پشت سر گذاشته و سفارش‌های خرید نیز ثبت شده‌اند. گفته می‌شود برنامه تولید انبوه HBM4 به‌صورت مستقیم با زمان‌ بندی عرضه پلتفرم Vera Rubin هماهنگ شده است.

منابع آگاه در پایان اضافه کرده‌اند که حجم نمونه‌های HBM4 ارسال‌شده توسط سامسونگ برای آزمایش ماژول‌های سمت مشتری نیز در قالب آخرین سفارش، افزایش قابل توجهی داشته است.

ارسال نظر
(بعد از تائید مدیر منتشر خواهد شد)
  • - نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.
  • - لطفا دیدگاهتان تا حد امکان مربوط به مطلب باشد.
  • - لطفا فارسی بنویسید.
  • - میخواهید عکس خودتان کنار نظرتان باشد؟ به gravatar.com بروید و عکستان را اضافه کنید.
  • - نظرات شما بعد از تایید مدیریت منتشر خواهد شد